王长田内部信透露了哪些信号？(3)
影视行业入局AI
比想象的还要早一些
光线传媒的大刀阔斧，让整个影视板块迎来了久违的振奋。
正如王长田所说的，AIGC有望为影视作品开发带来显著的降本增效。
影视项目的前期开发阶段是漫长而枯燥的，每个好故事可能都需要在海量的积累与灵感碰撞间诞生。若可以将AI语言模型可以作为开发项目的辅助工具，可以取代人力完成许多重复性工作，从而大幅降低人工成本。这样一来，创作者便可以将有限的时间留给AI无法实现的开创性工作中来。
再比如选角阶段，Midjourney公司在上周三宣布的第五版商业 AI 图像生成服务，生成图片的精度和真实程度也非常令人震撼。如果将该技术运用在选角上来，通过少量文字描写就能生成人物图像，同样可以节约从业者在选角前期角色画像的时间成本。
（网友使用ChatGPT Plus GPT4.0，Midjourney V5绘制的《三体》人物画像，图源水印）
那如果是放在动画领域的制作或是真人影视作品的视效制作流程上，AI的应用范围就更加广泛了。小到光线、纹理，大到场景、特效，只要涉及到数据运算生成，总会有AI技术的用武之地。光是这一个技术，就足以让整个影视工业水准再上升一大截。
不过在现阶段，我们还无法忽视三个被动因素。
首先，在于AI模型的训练成本。
AI的本质在于通过机器学习、数据分析，解放人力。以语言模型举例，在ChatGPT中，我们所看到的AIGC信息量，完全取决于系统内用户“喂”了多少、“喂”了什么。所以在系统数据量不足的时候，语言模型并无法给予用户满意的解答；当有很多用户刻意“调戏”语言模型后，也会导致语言模型解答的跑偏谬误。
我们的国产版本“文心一言”，也已经有不少网友进行了对比测试。目前来看，在文字与图像的回答精度层面，还不及海外的对标产品，应用在影视作品生产的能力还需要时间检验。
而唯一能够补这些短板的，就是大量的人工训练，用大量的数据学习来增加AI模型的精准度——这意味着需要相关企业前期大量的人工、时间成本投入。
其次，是AIGC的版权灰色地带问题。
我们并不需要担心AIGC超越人类的创作水准，但却应该警惕可能被打乱的版权保护市场。当ChatGPT等AI模型积累了大量的受版权保护作品数据，由此拼接生成的AI创作产品该如何被界定侵权？AIGC作品本身，又能否被纳入版权保护体系？
这已经超越了目前人类的版权法律范畴，在积极投入项目生产之前，各个公司也应该考虑到这一点。
最后，是AI技术本身就是一个崭新的命题。
不得不承认，ChatGPT的出现是现象级的，它几乎颠覆了我们对AI的认知，更打开了人们对AI技术应用领域的想象空间。来自资本市场的看好，就是最好的佐证。
然而在实际应用层面，以市面上现有的文字、图像生成类AI模型，目前能够赋能影视行业的生产环节还相对有限。AI模型能否满足影视行业的内容生产诉求，背后的投入产出比几何，都需要更加多的摸索。
更别说，目前国内本身也未正式接入ChatGPT。
(责任编辑：admin)
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